Um pouco sobre: ​​Captura aprimorada de imagens faciais

Assista à discussão entre Stephen Joseph, da Axis Communication, e Rob Leiponis, da Parabit, sobre os benefícios da otimização do posicionamento de sensores de videovigilância e como isso pode ter um grande impacto na segurança e no engajamento do varejo.

Assine nosso podcast no Apple Podcasts ou Spotify para ouvir este episódio e receber atualizações sobre novos lançamentos. Ouça a versão somente em áudio com controles de reprodução aqui .

Hilary Kennedy: Olá, sejam bem-vindos ao A Bit About, um podcast da Parabit Systems. Eu sou a sua apresentadora, Hilary Kennedy, e o episódio de hoje vai explorar como a tecnologia está possibilitando um mundo mais inteligente e seguro, criando soluções de rede que fornecem insights para aprimorar a segurança e novas maneiras de fazer negócios.

E tenho dois convidados incríveis que se juntam a mim hoje no programa para compartilhar suas perspectivas. Primeiro, Rob Leiponis, Presidente e CEO da Parabit Systems, uma empresa líder global no fornecimento de soluções inovadoras de hardware e software para infraestrutura crítica. Desde que fundou a empresa, sediada em Long Island, em 1995, Rob tem impulsionado o desenvolvimento de tecnologia implementada por centenas de instituições financeiras na América do Norte e na Europa. Rob traz consigo uma vasta experiência de mais de 35 anos.

E então, nosso segundo convidado é Stephen Joseph, Gerente de Desenvolvimento de Segmento para o setor bancário e financeiro da Axis Communications. Steven é responsável pelo desenvolvimento da estratégia para o segmento bancário, pelo desenvolvimento de treinamentos para clientes internos e externos, por palestras em conferências nacionais e por uma série de outras funções importantes. Portanto, é evidente que ambos têm um vasto conhecimento para compartilhar sobre como aprimorar a segurança e como as câmeras estão viabilizando a análise de dados que o mundo precisa.

Sejam bem-vindos ao espetáculo, senhores.

Stephen Joseph: Olá Hilary, obrigado.

Rob Leiponis: Obrigado.

Hilary Kennedy: Certo, então, para começar, quero falar sobre a captura eficaz de imagens faciais. Isso é importante para a segurança, assim como para o varejo e o marketing. Mas quais são alguns dos desafios na hora de capturar boas imagens faciais?

Stephen Joseph: Bem, na maioria dos casos, capturar boas imagens faciais é realmente importante, especialmente em ambientes de atendimento ao cliente. Especificamente, e para mim, isso acontece com mais frequência em instituições bancárias e financeiras, mas também pode ocorrer no varejo, onde os clientes entram e saem regularmente. E um dos principais desafios que muitas dessas empresas enfrentam é conseguir posicionar as câmeras em um local ideal para capturar ótimas imagens faciais.

Quando ocorrem incidentes e as autoridades policiais são acionadas, precisando capturar ou obter provas para identificar o autor do crime, ter uma imagem de alta qualidade que permita o reconhecimento e a obtenção de detalhes forenses é crucial nesses casos.

Hilary Kennedy: E você, Rob, tem alguma opinião sobre isso também? Sabe, quais são alguns dos desafios na hora de capturar boas imagens de rostos?

Rob Leiponis: Basicamente, trata-se de eliminar qualquer tipo de obstrução que possa surgir de câmeras existentes que eles queiram usar para análises, instalando ou reposicionando uma câmera mais discreta, mais próxima do rosto, para eliminar a possibilidade de alguém obstruir a visão de todas as pessoas enquanto entram e saem de estabelecimentos comerciais, centros de transporte, docas de carga e instalações logísticas.

Do ponto de vista do controle de acesso e da inteligência artificial, acredito ser importante aproveitar essa tecnologia tão avançada, que tem contribuído para a criação de um ambiente de segurança tão eficaz em todo o mundo. Queremos maximizar o investimento posicionando as imagens dos sensores próximos aos rostos das pessoas.

Hilary Kennedy: É verdade. Isso ajudou em inúmeras situações diferentes, especialmente quando se trata de segurança. E ouvi vocês dois mencionarem análise de dados, então Steven, gostaria de lhe perguntar se você poderia dar um exemplo das capacidades da análise de dados quando se consegue uma captura eficaz de imagens faciais?

Stephen Joseph: Com certeza. Há muito o que saber sobre captura facial. As pessoas usam os termos como sinônimos, mas existem diferentes níveis de captura de rostos. Há a captura facial tradicional, onde você simplesmente captura uma imagem do rosto de uma pessoa, sabendo que se trata de um indivíduo, seja homem ou mulher. Há a detecção facial, onde você consegue identificar que é um rosto. O reconhecimento facial permite reconhecer quem é aquele indivíduo. E a identificação facial permite determinar, com 100% de certeza, que aquele indivíduo corresponde a um rosto que você já possui em algum tipo de banco de dados.

E vemos isso com frequência nas forças policiais, onde consultam bancos de dados, e também na TV, quando alguém examina um álbum de fotos de fichas criminais, certo? Estão tentando fazer uma identificação forense. Comparando rostos conhecidos para ajudar a identificar a pessoa.

E quando se tem o posicionamento correto de câmeras ou câmeras de vídeo nesses casos, e se você entrar na maioria dos estabelecimentos hoje em dia, verá uma câmera. Ela estará no teto ou na parede. Normalmente, bem longe de onde a pessoa está. Mas os tipos de tópicos que estamos tentando discutir hoje têm a ver com o posicionamento correto de um sensor de imagem que permita obter uma ótima imagem do rosto de uma pessoa.

Quando se trata de detecção facial, você precisa de cerca de quatro pixels. Pense em pixels e imagine, por exemplo, uma televisão 1080p ou 4K: há pixels nessa imagem. Você precisa de cerca de quatro pixels na face de uma pessoa para obter a detecção facial. Para o reconhecimento facial, você precisa de cerca de 20 pixels na face. Para a identificação, você precisa de cerca de 40 a 80 pixels na face. Isso lhe dá um exemplo dos diferentes níveis de captura facial, de detecção facial, que você pode procurar.

Hilary Kennedy: Bem, é muito interessante, porque hoje em dia não se consegue entrar em nenhuma loja sem ver as câmeras. Então, Rob, eu gostaria que você nos contasse um pouco sobre como a captura de imagens faciais se aplica ao varejo e ao marketing. Como essa técnica é tão benéfica?

Rob Leiponis: Então, o reconhecimento facial é ótimo para determinar que tipo de conteúdo você pode querer exibir em diferentes sinalizações digitais, ou enviar mensagens para atendentes em uma plataforma quando uma pessoa com um determinado perfil entra, ou quando ela pode ser sua cliente. Dessa forma, você pode segmentar ou criar perguntas mais direcionadas para converter esse cliente em um cliente com um serviço melhor.

Notificação da chegada de um cliente, como na experiência da Nordstrom, onde você sabe quando um cliente chega e um representante de vendas é designado para atendê-lo sempre que ele entra na loja. Através de análises, esse representante poderia ser notificado imediatamente de que seus clientes mais importantes estão entrando pela entrada sudeste do prédio, proporcionando uma experiência de boas-vindas ainda melhor.

Hilary Kennedy: E algo que eu gostaria de abordar, porque não podemos ter essa conversa sem falar sobre IA. Steven, como você sabe, tivemos alguns novos desenvolvimentos em como operamos como sociedade que surgiram da pandemia, como o uso de máscaras. Então, como a IA profunda entra em jogo no que diz respeito às câmeras?

Stephen Joseph: Ah, isso entra em jogo de forma significativa. Quero dizer, IA é um tema realmente muito importante. Observamos muito interesse na área de IA ou análise de dados em relação ao comportamento. Seja utilizando produtos de videovigilância para detecção de som, para realizar análises e contar pessoas. Vemos muito isso com análises de detecção facial para capturar expressões faciais e determinar se o cliente está satisfeito ou não. E vemos isso acontecendo hoje, e essa tecnologia já existe.

E durante a pandemia, tivemos parceiros que estavam utilizando ou testando suas ferramentas de análise, tradicionalmente usadas para casos de segurança, e as adaptando para aplicações como o distanciamento social. Tentando detectar se alguém estava usando máscara ou não. E então, usando essas informações para controlar sistemas internos, permitindo a integração com outros sistemas. Digamos que pessoas estejam esperando em uma fila por muito tempo e que seja possível reproduzir música, seja em uma área de espera dentro de uma instituição financeira ou mesmo em uma loja de varejo.

Portanto, a análise de dados ou a IA estão sendo usadas de muitas maneiras diferentes, e há muitos casos de uso diferentes sendo desenvolvidos todos os dias. Clientes e empresas estão começando a encontrar novas maneiras de utilizar IA e análise de dados de formas que nunca imaginamos antes.

Hilary Kennedy: Isso é realmente fascinante e eu adoro a ideia de usar essa ferramenta para descobrir se seus clientes estão sorrindo e felizes. Eu adoro isso porque você sabe que eles farão o que puderem para manter você por perto e se sentindo bem.

Stephen Joseph: Absolutamente.

Hilary Kennedy: Então, Rob, eu quero te fazer uma pergunta sobre o posicionamento correto das câmeras, que é crucial para a eficácia da análise de dados. E, claro, a demanda por análises só aumenta. Quais são alguns tipos de gabinetes que devem ser considerados?

Rob Leiponis: Nosso produto mais popular, o que vemos com maior rotatividade, são as câmeras de porta. Quero dizer, instalar câmeras de porta em qualquer entrada ou saída oferece controle total, como o Steven mencionou, por meio de inteligência artificial e análise facial, permitindo saber, como você disse, se uma pessoa está triste ou feliz ao entrar ou sair de um estabelecimento. Então, para mim, é realmente fundamental. Um ponto estratégico muito importante, assim como os pontos de transação.

Sabe, enquanto você desenvolve outras experiências de varejo, quando a pessoa está lá, o caixa pode receber mensagens porque sabe quem você é, sua abordagem e pode sugerir vendas adicionais. Então, sabe, os pontos onde as pessoas estão gastando, entrando e saindo das lojas, bem como esses pontos de transação, são locais realmente essenciais para colocar câmeras discretas ou ocultas, como as que a Axis vende.

Hilary Kennedy: Incrivelmente útil. Bem, Steven, eu adoraria que você compartilhasse conosco algumas histórias de sucesso em segurança em alguns dos setores em que vocês atuam.

Stephen Joseph: Bem, realizamos diversos projetos-piloto utilizando vigilância por vídeo e análise de dados com o posicionamento adequado das câmeras. Um dos mais importantes é a capacidade de detectar pessoas ociosas com o auxílio de análises e o posicionamento correto das câmeras. Observamos isso com frequência, principalmente em instituições financeiras, onde você entra em um caixa eletrônico e pode haver alguém rondando o local, um indivíduo suspeito ou algo do tipo. Isso acontece especialmente em climas frios, onde as pessoas saem do frio para se aquecer. Sabe, isso representa um problema de segurança. Um potencial problema de segurança e também um potencial problema de segurança ou de experiência do cliente.

Ajudamos uma grande instituição financeira do nordeste a implantar alguns de nossos produtos de videovigilância, posicionados estrategicamente e com o uso de análises para detectar pessoas ociosas dentro do saguão de um caixa eletrônico. Isso cria um ambiente seguro para os clientes. Envolve diferentes partes interessadas importantes: segurança, operações e marketing em geral, pois a proteção da marca é fundamental quando se oferece um ambiente seguro para os clientes. Isso proporciona uma melhor experiência ao cliente.

Além disso, trabalhamos com alguns dos principais fabricantes de caixas eletrônicos para integrar produtos de videovigilância e instalá-los ao redor da fachada dos caixas eletrônicos, de forma a capturar rostos quando as pessoas estão no caixa. Normalmente, quando alguém entra, especialmente um criminoso, usando boné, inclina a cabeça para baixo. Portanto, a possibilidade de posicionar sensores de imagem ou câmeras nos locais adequados em um caixa eletrônico ajuda muito na captura de rostos. Isso resolve um grande problema para eles, pois assim obtêm informações valiosas, detalhes forenses importantes e boas evidências para apresentar às autoridades policiais.

Hilary Kennedy: É um ótimo exemplo, porque acho que todos nós já fomos a um caixa eletrônico, entramos e vimos algumas pessoas conversando e pensamos: "Nossa, não sei", especialmente se você estiver sacando muito dinheiro. Então, esse é um ótimo exemplo. E uma coisa que eu quero abordar antes de encerrarmos: vocês sabem que vimos muitas histórias sobre comércio eletrônico e coisas do tipo, mas vamos conversar sobre o uso dessas tecnologias em estabelecimentos físicos. Por que isso é tão importante?

Stephen Joseph: Bem, é definitivamente importante porque vemos muito disso, existe um desafio, certo? Mais pessoas, especialmente com a pandemia, viram o uso e a necessidade do comércio eletrônico online, certo? Mas, por outro lado, isso cria um desafio para as lojas físicas. Ninguém quer ver sua loja favorita fechar. Então, novamente, utilizar análises, videovigilância e o posicionamento adequado dos produtos realmente ajuda a criar a capacidade de capturar dados, processá-los e utilizá-los para obter informações sobre quantas pessoas estão entrando em uma loja.

Será que preciso reduzir o tamanho da loja física? Talvez eu não precise de um espaço tão grande quanto antes. Talvez eu precise apenas de um espaço menor. Mas ainda precisamos de um lugar onde os clientes queiram ir e se sintam à vontade. Às vezes, as pessoas ainda querem entrar e tocar, certo? Elas querem ter contato direto com o produto. Então, não queremos que as lojas físicas desapareçam, mas queremos que, quando os clientes entrarem nesses ambientes, usem os produtos de segurança tradicionais de uma forma mais inteligente.

Assim, estamos criando um ambiente mais inteligente e seguro para o cliente. Conseguimos coletar dados e proporcionar uma experiência geral melhor para esses clientes quando visitam nossas lojas físicas.

Hilary Kennedy: Bom, adorei esta conversa de hoje, pois me sinto mais segura depois de ter falado com vocês dois. Então, isso encerra este episódio de "A Bit About", mas quero agradecer novamente a Rob Leiponis, da Parabit Systems, e a Stephen Joseph, da Axis Communications, por participarem comigo hoje e compartilharem suas ideias. Muito obrigada.

Stephen Joseph: Obrigado por me receberem.

Rob Leiponis: Obrigado.

Hilary Kennedy: E eu quero agradecer a todos os nossos ouvintes e espectadores por nos acompanharem neste episódio. Nós sempre apreciamos isso e, se vocês quiserem mais episódios do podcast e ficar por dentro de tudo o que está por vir, não se esqueçam de se inscrever no Apple Podcasts, Spotify ou onde quer que vocês prefiram ouvir podcasts.

Voltaremos em breve com mais um episódio, mas até lá, eu fui a sua apresentadora, Hilary Kennedy.

Obrigado por assistir.